KI bringt Effizienz in die Prozesse

Künstliche Intelligenz (KI) erobert auch die industrielle Fleischwarenproduktion und sorgt hier für mehr Effizienz. In Kombination mit professioneller Branchensoftware ermöglicht sie die automatische Erkennung von Schlachtkörpern, die Überwachung von Füllprozessen, die Sortierung von Artikeln oder erstellt sogar Absatzprognosen. Neben der digitalen Verwaltung und Steuerung sorgt diese elektronische Unterstützung für perfekte Vernetzung, Transparenz und Qualitätssicherung: KI identifiziert über Bilderkennung Rohstoffe und Produkte, holt Wurstrezepte aus der Datenbank oder warnt zum Beispiel vor zu hoher Temperatur beim Kuttern. Die Fleischerei stellt Lösungen namhafter Anbieter vor, die Unternehmen dabei helfen können, ihre Produktion digital zu optimieren und zu automatisieren. Im Praxiseinsatz: Ähnlich wie das menschliche Auge kann der Eyedentifier visuelle Informationen sehen und verstehen. Pro Stunde schaffte das System etwa 1.800 Einheiten. Spezielle Unternehmenssoftware vernetzt zudem die Hardware, lässt Systeme und Maschinen in Echtzeit miteinander kommunizieren, reduziert den Personaleinsatz, synchronisiert Logistik und Produktion und sichert Daten in der Cloud oder auf eigenen Servern. Produktionszahlen werden mit Webshop-Bestellungen verknüpft, Warenfluss-Infos mit Buchhaltungsdaten. Hygienekontrollen lassen sich via Mausklick oder App dokumentieren, ebenso wie Betriebsdaten von Zerlegung bis Versand, aus Produktionsanlagen, elektronischen Waagen und Kassen. Großer Vorteil: Überall einsehbare Kennzahlen und Monitoring-Daten – am Rechner oder mobil – sind eine ideale Grundlage fürs nächste Audit oder eine Zertifizierung. Viele Programme sind modular aufgebaut und lassen sich nach Bedarf ergänzen, etwa für Finanzbuchhaltung, Bestellungen, Kalkulation oder Materialkostenermittlung, zur Chargenrückverfolgung, zur Produktkennzeichnung oder Berechnung der Zusatzstoffgehalte. Bei Investitionsentscheidungen ist es sinnvoll, auf problemlose Implementierung in die vorhandene Hard- und Softwareumgebung, den zu erwartenden Zeitaufwand für die Schulung der Beschäftigten sowie die Wartung etwa durch Updates zu achten. Dreimal schneller als das menschliche Auge Der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) eröffnet der Fleischproduktion neue Möglichkeiten, um Prozesse effizienter, präziser und transparenter zu gestalten. Durch die automatisierte Erkennung, Analyse und Verarbeitung von Produktinformationen etwa können Qualitätssicherung und Rückverfolgbarkeit auf ein neues Niveau gehoben werden. Ein Beispiel für die Anwendung dieser Technologie ist der Eyedentifier von CSB-System, Geilenkirchen. Das auf künstlicher Intelligenz basierende Bilderkennungs-System identifiziert Rohstoffe und Produkte selbständig – am Wareneingang, am Zerlegeausgang, während der Produktion oder in Verpackungsprozessen. Dabei stehen der Eyedentifier und das ERP von CSB-System in ständigem Austausch. Denn das CSB-System kommuniziert Informationen an das KI-System, das im Gegenzug seine Identifikationsdaten zurücksendet, um sie direkt zu verarbeiten und zu dokumentieren. Diese Prozessintegration ermöglicht ein planungsbasiertes Produkt-Matching, wobei visuelle Produktmerkmale mit Auftrags-, Kunden- und Prozessinformationen kombiniert werden. Die Informationen hierfür liefern Schnittlisten, Produktionsaufträge oder Herkunftsdaten der Kisten. So werden Produkte mit gleichen optischen Merkmalen und unterschiedlichen Eigenschaften zuverlässig identifiziert, wie Bio- und konventionelle Ware. Der Eyedentifier verwendet eine Industriekamera und ein leistungsstarkes KI-Modell, um Bilder in Echtzeit zu verarbeiten und zu interpretieren. Ähnlich wie das menschliche Auge kann das System visuelle Informationen sehen und verstehen, jedoch laut CSB-System mit höherer Präzision und dreimal so schnell. Der Eyedentifier ist für den Einsatz im industriellen Arbeitsumfeld vorgesehen und kann bis zu 1.800 Einheiten pro Stunde automatisch identifizieren. Damit das System eigenständig arbeiten kann, muss es mit vielen Bilddaten trainieren. Diese werden analysiert, gelabelt und in ein neuronales Netz eingespeist. So entsteht ein Deep-Learning-Modell, das eingehende Bilder mit den richtigen Produktlabels verknüpft. Der Eyedentifier ist bereits vortrainiert und mit einem Basisdatensatz ausgestattet. Genau passend für seinen Einsatz und entsprechend den spezifischen Produkteigenschaften lässt sich das System mit individuellen Bilddaten weiter trainieren. Spürbare Entlastung Die computerbasierte Steuerung Auto-Command erleichtert nicht nur das Arbeiten am Kutter selbst (hier der K 60), sondern auch alle vor- und nachgelagerten Schreibtischarbeiten. In der Fleischerei von heute ist vieles komplexer geworden: Qualität, Rückverfolgbarkeit, Auflagen, Kundenwünsche, Bürokratie. Kein Wunder, dass der Ruf nach Arbeitserleichterung lauter wird. Digitale Datenerfassung und automatisierte Prozesse können hier spürbar entlasten. Laut Seydelmann, Stuttgart, erleichtert die computerbasierte Steuerung Auto-Command nicht nur das Arbeiten am Kutter selbst, sondern auch alle vor- und nachgelagerten Schreibtischarbeiten deutlich. Sie ist in verschiedenen Ausführungen erhältlich und ermöglicht eine automatische und nachvollziehbare Produktion in allen Kuttern. Auch komplizierte, mehrstufige Rezepturen lassen sich effizient herstellen. Anwender können diese entweder direkt eingeben oder aus der Seydelmann-Rezepturdatenbank herunterladen und falls gewünscht anpassen. Da sämtliche Maschinenfunktionen auf Wunsch automatisch angesteuert werden, wird eine Standardisierung und Qualitätssicherung der Produkte gewährleistet. Mit Hilfe des Rezepturrechners werden einzelne Mengenangaben bei veränderter Gesamtmenge automatisch angepasst. Die Gesamtverbrauchsfunktion ermittelt die Menge jeder verwendeten Zutat innerhalb eines vom Benutzer frei zu bestimmenden Zeitraums. Der Zutatenverbrauch lässt sich zurückverfolgen und die Materialbeschaffung langfristig planen. Darüber hinaus können sämtliche Daten und Funktionen in nachgelagerten Systemen, wie Warenwirtschafts- und Buchhaltungssysteme, des Unternehmens übertragen und in der zentralen Ressourcenverwaltung berücksichtigt werden. Auch die verlangte Erfassung der beschafften und verbrauchten Rohstoffe lässt sich so abbilden. Die aufgezeichneten Daten ermöglichen darüber hinaus eine spätere Auswertung sowie einen langfristigen Qualitätsnachweis beispielsweise als Grundlage zur Dokumentation im Rahmen der ISO 9001 Zertifizierung. Ein Hauptvorteil des automatisierten Kutterns ist die Homogenität des Endprodukts. Jede Charge wird präzise nach hinterlegten Rezepturen zusammengestellt und dank der Voreinstellung von Parametern immer auf die gleiche Weise verarbeitet. Ein Überkuttern oder Übermischen des Materials ist ausgeschlossen, weil der Prozess nach der voreingestellten Zeit oder Erreichen der gewünschten Temperatur automatisch abschaltet. Alle Funktionen lassen sich mit Anbindung an einen zweiten Arbeitsplatz auch außerhalb der Produktionsräume nutzen. KI-basierte Absatzprognose Beim aktuellen Projekt von Winweb, Aldenhoven, kommen Entwickler-Know-how, das Branchenwissen der Kunden und die Sicht der Forschenden an der Universität Maastricht zusammen. Gemeinsam wurde eine Methodik auf Grundlage künstlicher Intelligenz erarbeitet, die die Ursachen für bestimmte Verkaufszahlen versteht und für zukünftige Vorhersagen nutzt. Derzeit verlassen sich viele Betriebe bei der Produktionsplanung auf das Fachwissen und das Bauchgefühl erfahrener Mitarbeiter. Doch diese Abhängigkeit birgt Risiken: Der Verlust eines erfahrenen Produktionsleiters kann die finanzielle Stabilität des gesamten Unternehmens gefährden. Daher hat Winweb ein neues Verfahren untersucht, das Verkaufszahlen erklären und damit die Vorhersagen besser machen will. In einer Studie wurden dafür kausale künstliche Intelligenz, kurz Causal AI, zusammen mit Large Language Models (LLMs) genutzt, um Einflussfaktoren auf den Absatz zu identifizieren und das KI-Modell darauf zu trainieren. Winweb verfügt als ERP-Anbieter für den gesamten Warenfluss über die entscheidenden Daten, die es ermöglichen, detaillierte Prognosen für einzelne Produkte zu erstellen und diese Vorhersagen mit realen Verkaufszahlen zu vergleichen. So lässt sich die Lücke zwischen Theorie und praktischer Anwendung schließen und der Kunde bekommt datengestützte Entscheidungsfindungsmöglichkeiten an die Hand. Durch die Kombination von Sprachmodellen und Fachwissen lassen sich auf diese Weise genauere und operationell relevante Prognosen erstellen. Digitales Qualitätsmanagement Signalisiert die Signalleuchte grün, sind alle qualitätsrelevanten Produktionsparameter eingehalten. Mit der Handtmann Monitoring Function (HMF) von Handtmann, Biberach, überwacht der VF 800 anhand von Druck, Temperatur, Vakuum und Antriebslast die Verhältnisse im Fördersystem und meldet mögliche Ursachen für eine Qualitätsverschlechterung rechtzeitig über die Steuerung des VF 800 und die optional verfügbare Signalleuchte. Fehlproduktionen lassen sich oft erst nach der Fertigstellung eines Produktes erkennen. Durch den zeitlichen Versatz zwischen Abfüllprozess und Qualitätskontrolle ergibt sich unter Umständen eine große und entsprechend teure Ausschussmenge. Die Monitoring Function hilft, solche Fehlproduktionen zu vermeiden, denn sie signalisiert bereits während der Produktion, wenn es zum Unter- oder Überschreiten qualitätsrelevanter Produktionsparameter kommt. Die Warnung wird am Screen der Monitorsteuerung beschrieben. Wird beispielsweise mit Füllguttemperatur 3,5 °C produziert, obwohl eine Füllguttemperatur von 2,5 °C eingestellt wurde, spricht die Maschine eine Warnung aus. Nun hat der Bediener Handlungsspielraum und kann die Entscheidung treffen, weiter zu produzieren, indem er die „zu niedrige Füllguttemperatur“ aktiv bestätigt, oder er kann den Prozess stoppen und korrigierend eingreifen. Wird nicht eingegriffen, stoppt die Maschine automatisch nach 30 Sekunden. Ergänzend zur Meldung über die Monitorsteuerung kann optional eine Signalleuchte an dem VF-800-Vakuumfüller eingesetzt werden. Bei Abweichung von definierten Ober- und Untergrenzen leuchtet die Signalleuchte in oranger Farbe auf und signalisiert so dem Bediener warnend den aktuellen Status. Greift er nicht rechtzeitig ein, erfolgt ein automatischer Stopp der Maschine und die Signalleuchte signalisiert diesen Stopp in roter Farbe. Diese Lösung unterstützt Fleisch verarbeitende Betriebe effektiv in der Qualitätskontrolle und der Reproduzierbarkeit von Qualitätsstandards im Verarbeitungsprozess. Effiziente Intralogistik In der hochautomatisierten Fleischverarbeitung zählt jede Sekunde – und jede fehlerfreie Lieferung. Comsys, Heimertingen, bietet hierfür spezialisierte Softwarelösungen, die die Intralogistik industrieller Fleischverarbeiter effizienter, flexibler und zuverlässiger machen sollen. Ziel ist eine deutliche Steigerung des Durchsatzes pro Schicht, auch ohne zusätzliches Personal. Mit der Intralogistiklösung ILOplus+ stellt Comsys eine Komplettlösung für Unternehmen der Lebensmittelbranche bereit – von der Planung über den Stahlbau und die Anlagenplanung bis hin zur Steuerungstechnik und administrativen Software. Durch die enge Verzahnung aller Bereiche entfallen Schnittstellenprobleme und lange Abstimmungsprozesse. Laut Anbieter lassen sich so bis zu 30 Prozent mehr Durchsatz pro Schicht erzielen, bei gleichzeitig geringerer Fehlerquote und höherer Transparenz. Die aktuell elfte Version der Plus-Serie-Business-Server mit über 1.000 aufgabenspezifischen Modulen zeigt, wie Software und Logistik Hand in Hand gehen. Ergänzend stehen zwölf individuell konfigurierbare Branchenpakete zur Verfügung, die sämtliche Prozesse der Fleischverarbeitung abdecken, von der Wareneingangskontrolle über die Chargenverfolgung bis hin zur Versandabwicklung. Ein zentraler Innovationsbaustein sind KI-gestützte Module, die entlang der gesamten Wertschöpfungskette (vom Einkauf über Verkauf bis hin zu Produktion und Schlachtung) eingesetzt werden. Sie ermöglichen unter anderem Marktpreise für automatisierte Bestellvorschläge, dynamische Preisgestaltung, eine optimierte Maschinenplanung sowie die bildgestützte Klassifizierung von Teilstücken. Comsys wurde unter anderem mit dem TOP-100-Innovationspreis und dem „Von Kunden empfohlen“-Award ausgezeichnet. Neben der Softwareentwicklung bietet das Unternehmen umfassende Beratungsleistungen sowie einen After-Sales-Service für technische Anlagen und Softwarelösungen an.

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